Microsoft siguió adelante con su revolución de IA el jueves, anunciando que aplicaría los poderes detrás de ChatGPT a sus icónicos programas Excel, Word y Outlook.
El gigante de Redmond, Washington, ha estado adoptando rápidamente la IA basada en el lenguaje, mostrando menos cautela que sus rivales a pesar de los problemas iniciales, como los chatbots que dan respuestas perturbadoras o información manifiestamente inexacta.
El último chatbot de Microsoft, llamado Copilot, pondrá a trabajar capacidades similares a las de ChatGPT en las oficinas, produciendo transcripciones de reuniones, entradas de calendario o diapositivas de PowerPoint casi instantáneamente.
La idea central de la nueva versión es que la IA generativa, el término para las capacidades de estilo ChatGPT, funcionará como un asistente para los usuarios del popular software para el lugar de trabajo de Microsoft y no asumirá unilateralmente las tareas de la oficina.
“Se podría decir que hemos estado usando IA en piloto automático y con esta próxima generación de IA, estamos pasando de piloto automático a copiloto”, dijo el CEO de Microsoft, Satya Nadella, en un evento de lanzamiento virtual.
Microsoft está invirtiendo miles de millones de dólares en OpenAI, la empresa que está construyendo la tecnología que impulsa a ChatGPT y que lanzó su última versión, GPT-4, el martes.
Esa tecnología, que según OpenAI puede ser impulsada tanto por imágenes como por texto, ya es la base de un chatbot en el motor de búsqueda Bing de Microsoft que está ganando más usuarios gracias a la adopción de la IA.
Otros gigantes tecnológicos están adoptando un enfoque más cauteloso hacia la IA generativa, temerosos de la vergüenza que surge cuando la tecnología se descarrila.
El brazo de computación en la nube de Google dijo esta semana que proporcionará a los probadores formas de «infundir IA generativa» en las aplicaciones o ponerlas a trabajar en la propia plataforma del titán de Internet.
El CEO de Meta, Mark Zuckerberg, dijo el mes pasado que la empresa matriz de Facebook e Instagram estaba creando un grupo de productos para encontrar formas de «acelerar» su trabajo de IA.
