Titular del INAI aboga por marcos regulatorios para proteger datos en Inteligencia Artificial
En una reciente intervención, Adrián Alcalá Méndez, comisionado presidente del Instituto Nacional de Acceso a la Información (INAI), hizo un llamado contundente a establecer marcos regulatorios que salvaguarden los datos personales de los usuarios de la Inteligencia Artificial (IA). Durante su participación en la mesa de diálogo «Sandbox en IA. La gobernanza de datos y privacidad», Alcalá destacó la vital importancia de definir mecanismos claros para la recolección, almacenamiento y distribución de datos en el contexto de la IA.
«Podemos experimentar soluciones innovadoras, con lo cual se contribuye a la construcción de marcos normativos sólidos y que, efectivamente, estén adaptados a la realidad que enfrentamos día con día», subrayó Alcalá Méndez, enfatizando la necesidad de adaptarse a la rápida evolución de la tecnología y sus implicaciones en la privacidad de los individuos.
El respaldo a esta posición no se hizo esperar, ya que la senadora Alejandra Lagunes Soto Ruiz se sumó al llamado, destacando a México como un referente internacional en la protección de datos, gracias a su sólido marco jurídico que considera los derechos de titulares, usuarios, consumidores y trabajadores. Lagunes Soto Ruiz subrayó el papel fundamental del INAI como autoridad autónoma encargada de velar por el cumplimiento de estas disposiciones.
La mesa de diálogo también contó con la participación de Roberto Vélez, representante de la Embajada del Reino Unido, quien resaltó la necesidad de una colaboración estrecha entre ambas naciones para explorar los alcances de la Inteligencia Artificial. Vélez enfatizó que la IA es una tecnología fundamental para el crecimiento económico, la generación de empleos y la inspiración de nuevos descubrimientos creativos.
El tema central de la discusión fue la implementación de «sandboxes» en el contexto de la IA. Estos entornos controlados, que aíslan procesos de ejecución de un programa para mitigar vulneraciones del software, fueron explorados como una herramienta clave en el desarrollo seguro y ético de la inteligencia artificial.
